Windows 下，让 Trac 支持 SVN

当初折腾时，主要是不爽 CVS，于是自己搭建 SVN，顺带折腾 Trac。
却发现 Trac 和 SVN 都能工作，就是不能一同工作。

今天，又想起这个问题。原来是 Python 在 Windows 下模块后缀名引起的问题……
把 libsvn 下 .dll 文件复制一份，后缀名改为 .pyd 就好了。
这一点也是 5 个月前才有提及……

乐

最古老的快乐

第一反应：似乎是"樂"。
再一查，果然就是小篆，只是多出了一对绿豆眼，以及外面的怪圈圈。
突然发现，那四个蓝色的啥意思？
喔，下面有内容，最下面才是重点……

专门针对中国，中国古文字研究者，繁体字使用者，投放的广告？

到底想要什么

女人篇 - 加温和女巫
男人篇 - 荒岛美人鱼

今天突然明白，女人篇是经过广电审查、剪过的：
血腥暴力类：

加温：cao！

恐怖悬疑类：

加温：（画外音）小命要紧。她之前不是说过……

Blosc

一个神奇的东西 Blosc，号称：

Transmitting data from memory to CPU (and back) faster than a plain memcpy()

首先，是怀疑；
然后，是质疑；为啥不改进 memcpy() ？
最后，还是懒得去验证，哪怕是看一下已经提供的测试结果。

需要的时候，但愿能想起来。

维稳

金浩也可以的

菲点

疑点："菲警方犯错使枪手有 15 分钟杀人质"
这 15 分钟究竟发生了什么？
期间死了几人？（最后强攻时，死了几人？）

疑点："攻击队进攻时才发现旅游巴车窗玻璃太厚太硬，铁槌打不破。"
娘的……那车内的小钉锤，岂不更是摆设？
车和车的玻璃差异这么大？

疑点：司机
司机为何能从旅游巴士逃脱？
还能从警方管控下（如果有？）逃脱？

目前的矛头都指向了菲警方："菲警方犯下的8大错"。
菲警方处置经验的缺乏和素质不够，对事件中的人不是什么好事情，然而是否能从中看到总体环境呢？
有提及以色列进行比较的，我则突然想到了台湾的张锡铭。

不过我的关注点是：乐观。
菲警方的乐观是基于以前的案例，枪手（不叫绑匪？）也很乐观。其国民更是一贯乐观、没心没肺的。事后留影的，难道是想分享什么？
乘客似乎受枪手影响，也很乐观。撩起窗帘往外看的不止一人，也不是偶然。
中方似乎也很乐观，几乎第一时间在电视新闻中出现了。播报早晚不是问题，关键是事件还未解决就播报，似乎很少先例。

同样的事情发生在国内，恐怕早就被封杀，只留下一星半点小道消息。

活着 0

人从出生开始，就一步步走向死亡。
人每多活一天，就更有可能活下去。

看起来似乎矛盾，前者显而易见，后者也可证明。

最近时不时就回忆从前……
垂垂老矣……

年龄与工作

作为一个比较新的行业， IT 行业工作与年龄的问题，曾被热议过。
似乎，最开始说 30 岁是终结，后来说 35 岁，再后来发展到 40 岁。
最后，推论得出：这个年龄限制，随着中国第一批 IT 人的老去，而不断变大。正如，国外没有这方面问题。

推论的前一部分，到目前为止还是很正确的，以后如何，只能摸着石头过河。
而第二部分，不考虑中国特色，直接参考国外情况，也太没有中国特色了……况且，国外的月亮就更圆？
不过这些疑惑，一直没有什么依据，于是，也乐得接受这个看起来很好的推论。

直到看到老外提出这个问题：Silicon Valley's Dark Secret: It's All About Age。
类似讨论很多，但是，鲜有数据支撑。
于是，对那两幅图很感兴趣，更希望能从数据中看出点什么来。

但是，比较愚钝，不能理解其中的 10%, 50% 和 90% 到底什么意思。
询问之后，帖子作者询问原作者，然后在帖子中图下增加了原作者的回复：

The lines represent the 10th, 50th and 90th percentiles of the sample

然而，我那个愚钝啊，还是看不明白啊……
不好意思再问，只好老老实实看原作者给的参考文献……Zzzzz
……Zzzzz……厚着脸皮再问（这么简单的问题）？补习概率、统计知识？
不老实地直接找图，继续看……Zzzzz
从后往前翻，娘呐，脚注 14 写得那个清晰易懂啊～～～

Earnings for n% represents the earnings where n% of observations are below this value and (100 – n)% of observations are above this value. Earnings for 50% represents the median.

也许国外的月亮不会更圆，但是数据可信度应该好很多吧？
统计局发布的那几个大的指标，就完全扯蛋。
至于具体数据是否公开，或者是否可以索取，也就根本不是问题了。
最重要的是，我太懒了……老外的分析和结论都不一定看完，何况自己分析数据。