不靠谱 => 靠谱

靠谱是相对的……

Lincoln Index 就描述了，怎么从不靠谱的数据，得到相对靠谱的数据。
数数鸭子、数数鱼是可以的。也有人用来估计出版物的错误。
其他用途就看需要了。

甚至，国家大事/势，只要机关/构公布了足够的数据，和自己的数据一比较，就可以心里有数了。不光是感觉，还可以相对的量化了。

比如说，住房空置率，只要对住房总数达成一致，通过公布的数据，和自己对周边的观察，就能得到一个比较靠谱的数据了。
如果自己的数据已经完全被公布数据覆盖，那么，自然是以公布数据为准。
如果自己的数据有未覆盖到的，比如只有50%出现在公布数据中，那么计算得到的最后结果，就是公布数据的两倍。——和直觉很相符。

如果住房总数达不成一致，也可以通过这个公式计算嘛——假设公布数据中能细到，自己力所能及统计的小区域。

关键是，它为管中窥豹提供了数学依据。为直觉判断提供了佐证。
而且实践起来也不是很麻烦，不用七擒七纵，来个欲擒故纵（抓、放、抓）就 OK了。
其实，只要有两个独立的数据就行了。比如，审校就可以两个人分头并行，省掉了中间"放"的过程和时间。

更为重要的是，它提供了一种从可知到不可知的途径。
通过它，能获得，理论上，通过实践不可得的东西。

虽然说，理论上，理论和实际是一致的；实际上，……
但是，总是"靠谱"些，"科学"些。

其实，最最重要的是，这种四两拨千斤的小东西甚得我心啊。